La datamasse : directions et enjeux pour les données massives

Big data

Conférence-débat de l'Académie des sciences

Nous vivons dans une "société de l'information" dont les avancées scientifiques et techniques rapides, associées au développement d’usages nouveaux, conduisent à produire des quantités toujours plus gigantesques de données numériques. Cette situation d'abondance ouvre des perspectives nouvelles tant dans les sciences exactes que dans les sciences humaines. L’utilisation de cette "datamasse" (Big Data en anglais) pose des défis considérables : Comment stocker de telles quantités de données, les manipuler, les analyser, les trier,... les valoriser ? Comment concilier leur omniprésence et le respect de la vie privée ? Comment faire qu’elles bénéficient à tous ? Ce sont quelques-uns de ces aspects qui seront mis en avant dans cette rencontre, afin d'en mieux comprendre les possibilités et les limitations, pour en mieux maîtriser les développements.

Voir les résumés

  • Introduction

    Serge Abiteboul, directeur de recherche Inria, École normale supérieure de Cachan, membre de l'Académie des sciences et Patrick Flandrin, directeur de recherche CNRS, École normale supérieure de Lyon, membre de l'Académie des sciences
  • À la découverte des connaissances massives de la Toile

    Serge Abiteboul, directeur de recherche Inria, École normale supérieure de Cachan, membre de l'Académie des sciences
  • Des mathématiques pour l'analyse de données massives

    Stéphane Mallat, professeur à l'École normale supérieure, Paris
  • La découverte du cerveau grâce à l'exploration de données massives

    Anastasia Ailamaki, professeure à l'École polytechnique fédérale de Lausanne
  • Big Data et Relation Client : quel impact sur les industries et activités de services traditionnelles ?

    François Bourdoncle, co-fondateur et CTO d'Exalead, filiale de Dassault Systèmes
  • Discussion générale et conclusion

Vidéos réalisées par la cellule Webcast CC-IN2P3 du CNRSLogo du CNRS


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